Почему нейросеть придумывает названия, которые уже заняты

Сценарий знакомый: просите нейросеть придумать название, получаете десяток красивых вариантов, выбираете любимый — а через неделю выясняется, что в реестре есть товарный знак с тем же словом. Мы решили измерить, насколько часто так происходит, и прогнали 160 названий от нейросети через реестр Роспатента, ЕГРЮЛ и домены. Ниже — что получилось.

Как мы считали

Мы взяли 20 реальных запросов, с которыми люди приходили в наш генератор: «строительство жилых домов», «боксёрский клуб, одним словом», «магазин вязаных игрушек ручной работы», «шоколадная фабрика» и другие. Каждый запрос отдали языковой модели без всяких подсказок про занятость — так же, как это сделал бы человек в чате. Получили по 8 названий на запрос, всего 160.

Дальше каждое имя прошло обычную проверку: реестр товарных знаков и заявок Роспатента, ЕГРЮЛ, домены в зонах .ru и .com. Считали и точные совпадения, и сходные до степени смешения — потому что в спорах о знаках отказ чаще приходит именно за сходство, а не за буквальное копирование.

Результат: свободна примерно шестая часть

Серьёзным риском мы считали точное совпадение со знаком, три и больше сходных знаков, три и больше похожих компаний в ЕГРЮЛ или занятость обеих ключевых доменных зон. По этому счёту из восьми предложенных названий до шорт-листа доживают в среднем три с половиной. В двух запросах из двадцати не выжило ни одного.

Где нейросеть промахивается сильнее всего

Разброс огромный, и он не случайный. Хуже всего дела там, где отрасль давно занята и слова в ней очевидны.

Запрос «боксёрский клуб, одним словом» дал: Удар, Нокаут, Ринг, Боец, Апперкот, Чемпион, Хук, Раунд. Семь из восьми — действующие товарные знаки. Не похожие, а ровно эти слова, уже зарегистрированные. Восьмое, «Боец», имеет и сходные знаки, и занятые домены. Пригодных вариантов — ноль.

Запрос «строительство жилых домов» дал СтройДом, ЖилСтрой, ГрадоСтрой, УютСтрой, НовоСелье, МастерХаус, ДомоСтрой Групп, КомфортБилд. Три из них — действующие знаки, у остальных не меньше пяти сходных и по несколько компаний в ЕГРЮЛ. Тоже ноль.

А вот запрос «магазин вязаных игрушек ручной работы» дал почти чистую выдачу: у большинства имён ни знаков, ни компаний, свободны обе зоны. Разница в том, что ниша узкая, а слова в названиях — составные и небанальные.

Разброс важнее среднего

Среднее здесь мало что объясняет. Интереснее размах: в одном запросе выжило семь названий из восьми, в двух — ни одного. Лучший результат показал запрос «дома с бассейнами и банями» — семь чистых вариантов. Худшие — «строительство жилых домов» и тот самый боксёрский клуб.

Закономерность видна невооружённым глазом: чем короче и очевиднее слова в отрасли, тем плотнее там занято. «Боксёрский клуб, одним словом» — это буквально просьба выбрать из словаря бокса, а словарь бокса конечен и разобран. Ниша узкая, слова составные и небанальные — и реестр в ней куда свободнее.

Почему так происходит

Причин две, и обе устроены просто.

Первая: языковая модель подбирает слова, которые звучат правдоподобно для вашей сферы. Но «правдоподобно для боксёрского клуба» — это ровно тот набор ассоциаций, к которому приходят и тысячи предпринимателей до вас. Название оказывается занятым не вопреки тому, что оно удачное, а именно потому, что оно удачное и очевидное. Первым его придумал кто-то в 2009 году и зарегистрировал.

Вторая причина техническая: у нейросети нет живого доступа к реестру Роспатента, ЕГРЮЛ и базе доменов. Она не знает, что занято прямо сейчас, — она генерирует по тому, что видела при обучении. Даже честная модель, которая хочет вам помочь, физически не может ответить на вопрос о занятости.

Как спрашивать, чтобы попадать реже

Полностью обойти проблему промптом нельзя. Но по нашим данным доля занятых имён падает, если менять сам запрос:

• Не просите «одним словом». Это худший из всех запросов в выборке. Словарь односложных слов в любой отрасли выбран до вас. Составные и придуманные слова в нашей выборке оказывались чистыми в разы чаще.
• Давайте контекст, а не только отрасль. «Боксёрский клуб» даёт усреднённые слова. «Боксёрский клуб для подростков в спальном районе, без пафоса» — уже другое пространство вариантов.
• Просите тридцать вариантов, а не восемь. Первые несколько имён всегда самые очевидные, а значит самые занятые. Интересное начинается дальше по списку.
• Отказывайтесь от лобовой ассоциации. «Зерно» для кофейни и «Стиль» для одежды придут в голову и нейросети, и всем остальным.

Свободный домен ничего не гарантирует

Отдельно мы проверили самое распространённое заблуждение. У нас есть вторая выборка — 708 проверок, которые за лето заказали живые пользователи: это уже не выдумка модели, а имена, которые люди всерьёз рассматривали для своего дела.

Из них домен в зоне .ru оказался свободен у 341 названия. Казалось бы, дальше можно покупать. Но у 42% этих «свободных» имён нашёлся действующий товарный знак, а если считать вместе с компаниями-тёзками в ЕГРЮЛ — у 49%. Почти половина свободных доменов ведёт на занятое имя.

Объяснение в том, что домен и знак живут в разных масштабах. Домен — это конкретная строка символов, она свободна ровно до тех пор, пока её никто не купил. Товарный знак защищает не строку, а узнаваемость, и распространяется на сходные обозначения целиком. Поэтому свежесть слова помогает с доменом и почти не помогает с реестром.

Есть класс, мимо которого не проходит почти никто

В наших проверках накопилось 10 952 пары «знак — класс» у действующих знаков: один знак, зарегистрированный в трёх классах, считается трижды. Мы посмотрели, в каких классах они лежат, и первое место оказалось не там, где ждёшь.

Класс 35 — это реклама, продвижение и услуги по продаже товаров. То есть то, чем занимается почти любой бизнес вдобавок к своему основному делу. Кофейня продаёт кофе, но ещё и ведёт соцсети. Магазин торгует чужим товаром под своей вывеской. Студия рекламирует себя.

Практический вывод неприятный: можно проверить «свой» профильный класс, увидеть там простор и всё равно столкнуться с чужим знаком в тридцать пятом. Для кофейни это выглядит так: в классе 43 у нас нашлось 273 знака, а в тридцать пятом, который ей тоже нужен, — 959.

Поле забивается быстрее, чем кажется

Контекст стоит знать. В 2025 году в Роспатент подали рекордные 156 тысяч заявок на товарные знаки, и больше половины из них — от обычных людей и самозанятых: им разрешили регистрировать знаки с 2023 года. Пять-шесть лет назад ведомство получало 60–70 тысяч заявок в год. Сейчас в стране действует свыше миллиона охраняемых брендов — данные самого Роспатента. То есть каждый год поле сужается примерно на сто пятьдесят тысяч занятых слов, и темп растёт.

Что с этим делать

Генерировать с помощью нейросети — нормально и удобно, менять инструмент незачем. Менять нужно порядок: не «придумал — занял», а «придумал — проверил — занял». Причём проверять стоит не финалиста, а весь шорт-лист: как видно из цифр, шанс, что единственное полюбившееся имя окажется чистым, — примерно один к шести.

Отдельно стоит смотреть не только на точные совпадения, но и на сходство до степени смешения внутри своего класса МКТУ: именно там живёт основная часть отказов. И помните, что свободный домен ничего не говорит о правах на название. Как проверять по шагам — в гайде «Как проверить название бренда».

Именно поэтому наш генератор названий не просто подбирает варианты, а сразу проверяет каждый по реестру, ЕГРЮЛ, доменам и соцсетям — чтобы вы не влюбились в имя, которое нельзя занять. Проверить одно конкретное название можно на странице проверки товарного знака, а идеи под свою сферу — в подсказках по нишам.

Данные: 160 названий от языковой модели по 20 реальным запросам пользователей и отдельная выборка из 708 проверок, заказанных пользователями сервиса летом 2026 года. Разбивка по классам посчитана 20 сентября 2026 года и с каждой новой проверкой растёт. Источники проверки — открытые реестры Роспатента и ФНС, WHOIS доменов. Полные данные обеих выборок и методику расчёта мы выложили в исследовании занятости названий. Материал носит информационный характер и не заменяет заключение патентного поверенного.